AI Developer & Full Stack Developer

Merhaba, Ben
Aybars

Modern ve kullanıcı dostu web deneyimleri tasarlıyor ve geliştiriyorum.

Aybars'ın profil fotoğrafı
Kaydır

HAKKIMDA

2020 yılında Konya Teknik Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği'ne başladığımdan beri, yazılım ve teknolojiye olan ilgim sürekli artmıştır. JavaScript ve Python dillerinde uzmanlaşarak, yapay zeka, derin öğrenme, blokzincir ve bilgisayarlı görü alanlarında çalışmalar yürütmekteyim.

2021'den beri Berlin merkezli BOTLabs GmbH'de KILT Protocol'ün Geliştirici İlişkileri Asistanı ve JavaScript Bot Geliştiricisi olarak çalışmaktayım. "Covalent API", "Algorand SDK ve Pyteal ile Algorand Teknolojileri", "Yarının İnşası" ve "Camino Network" kitaplarını yazdım.

"web3ogren.com" platformunu kurarak, aylık 100.000 ziyaretçiye ulaşan ücretsiz bir teknoloji eğitim kaynağı oluşturdum. 2024 yılı başından itibaren AivisionTech firmasına LLM geliştirme danışmanlığı yaparak, sağlık teknolojilerinde yapay zeka çözümleri geliştirmekte ve bu projeyle TÜBİTAK 1507 KOBİ Ar-Ge desteği almış bulunmaktayım.

Uzmanlık Alanları

Yapay Zeka & Derin Öğrenme
Full Stack Geliştirme
Blokzincir Teknolojileri

SEÇKİN PROJELER

Son Çalışmalarım

Video thumbnail

Prompt Okulu

Prompt Okulu, farklı meslek gruplarına, çocuklara ve diğer kullanıcılara prompt yazmayı öğreten interaktif bir platformdur. Projede Next.js, MongoDB ve TypeScript kullanıldı. Sorular ve öğrenme içerikleri, yapay zeka desteğiyle oluşturularak kullanıcıların en iyi şekilde öğrenmesi hedeflendi.

Tech Stack

Next.jsMongoDBTypeScriptOpenAI API
Projeyi İncele
Video thumbnail

Level Asistan

Level Dergisi Arşivi İçin Geliştirilmiş Yapay Zeka Asistan Projesi. Projede, Level dergisinin 300 sayılık tam arşivi kullanılarak, dergiye dair kullanıcı sorularını yanıtlayan ve verdiği yanıtlarda ilgili dergi sayfalarını kaynak olarak gösteren bir yapay zeka asistanı geliştirildi. Kullanıcı deneyimi, soru-cevap yöntemiyle içerik keşfi ve oyunlaştırma sistemi (başarı rozetleri ve kişisel koleksiyonlar oluşturma) üzerine kurulu. Sistem modüler yapıda tasarlanarak, benzer yapıdaki diğer yayınlara kolayca entegre edilebilecek şekilde geliştirildi. Proje tam çalışır durumda olup, demo videosu mevcuttur.

Tech Stack

Next.jsOpenAIAmazon S3MongoDBGoogle Auth
Projeyi İncele
Video thumbnail

web3ogren

web3ogren, Türkiye'nin en büyük dökümantasyon platformu olarak aylık 100 bin tıklama ve günlük 1500 unique kullanıcıya ulaşmaktadır. Yazılım bilimlerini öğreten, yapay zeka yardımıyla oluşturulmuş içeriklere sahip olan platform, özel geliştirilmiş yapay zeka çeviri botu sayesinde mevcut siteleri çok yönlü geliştirip çevirerek sisteme entegre etmektedir. Tüm bu özellikler tamamen benim tarafımdan geliştirildi.

Tech Stack

DocusaurusOpenAINetlifyReactJavaScript
Projeyi İncele
Video thumbnail

Ai4Sports Analiz Platformu

Ai4Sports Analiz Platformu, 3 aşamalı bir analiz sistemi sunar. Kullanıcılar, kayıt sırasında araştırmacı, inceleyici veya editör rollerinden birini seçer; her role özel arayüzler sunulur. Araştırmacılar, Google Scholar dökümanları arasından yapay zeka destekli kullanıma uygun belgeleri seçip, puan ve not ekleyerek incelemeye gönderir. İnceleyiciler, ilgili belgeleri arayüz üzerinden okuyup analiz ederek, onaylayacaksa puanlandırıp editöre iletir. Editör ise, RAG sistemi ile kurulmuş veri tabanını kullanarak son kararı verir.

Tech Stack

Next.jsOpenaiAPIReact-PDFAuthMongoDBAmazonS3
Projeyi İncele
Video thumbnail

Konuşma Oluşturucu AI

Konuşma Oluşturucu AI, kullanıcının önceki konuşmalarını analiz ederek kişiye özel bir konuşma pattern'i oluşturur. Arayüzden seçilen konuşma konusu için alt başlıklar oluşturulur ve Wikipedia'dan ek bilgiler çekilir. Kullanıcı, önceki konuşmalarında yer alan ilgili metinleri de dahil edebilmekte ve eklemek istediği yerlerle birlikte kişiye özgü, hazır bir konuşma metni üretilmektedir.

Tech Stack

WikipediaAPIOpenAINext.jsNode.jsRAG Sistemi
Projeyi İncele
Video thumbnail

Ai4Sports-gpt

Aivisiontech için danışmanlık kapsamında geliştirilen bu backend, gelen kas bilgilerine göre RAG sistemini kullanarak, sporcuların spor türüne göre hangi egzersizi yapmaları gerektiğini ve hangisini yapmamaları gerektiğini belirliyor. OpenAI API ve Express kullanılarak oluşturulan bu API, aktif olarak hizmet vermektedir ve JavaScript ile yazılmıştır.

Tech Stack

ExpressOpenAI APIRAGJavaScript
Projeyi İncele
Video thumbnail

Medaş Hackathon AI Chatbot ile Birincilik

Konya Elektrik Dağıtım Şirketi'nin düzenlediği 6 saatlik Hackathon'da, Medas sistemlerine entegre bir chatbot geliştirdik. Chatbot sayesinde arıza kaydı açma, planlı kesintileri konum bazında görüntüleme, fatura hesaplama ve diğer birçok işlemi gerçekleştirebiliyorsunuz. Proje, 4 kişilik takımımız tarafından sıfırdan hayata geçirildi; ben takım lideri ve ana yazılımcı olarak görev aldım. Sunum sonunda 20 takım arasından 1. seçilerek 60.000 TL ödül kazandık.

Tech Stack

TelegrafTelegramOpenAIWeb Scraping
Projeyi İncele
Video thumbnail

Blockchain ve DID Teknolojisi ile Uçtan Uca Fiziksel Bağış

Blockchain ve DID teknolojilerini kullanarak uçtan uca fiziksel bağış sürecini şeffaf ve güvenli hale getiren bu sistem, ESP32 mikrodenetleyiciler, React tabanlı arayüz, Vite, Express.js sunucu ve Solidity ile oluşturulan akıllı sözleşmeler ile hayata geçirildi. Bağışçı kimlik doğrulama, gerçek zamanlı bağış takibi, akıllı sözleşme yönetimi ve otomatik envanter kaydı gibi özellikleri içeriyor. Teknofest 2024 Blokzincir Yarışması'nda 300 proje arasından 6. sırada yer alarak önemli bir başarı elde etti.

Tech Stack

ESP32ReactViteExpress.jsSolidityBlockchainDID
Projeyi İncele
Video thumbnail

Bilgehane

Bilgehane projesinde, test arayüzü oluşturmayı hedefledik. Sistem, RAG sistemi ile entegre yapılar sayesinde, belirli konularda soruları oluştururken doğrudan kaynak kullanabilmekte ve bu kaynaklar sayesinde kaliteli, doğru ve açıklamalı sorular üretebilmektedir. Böylece, açık öğretim gibi soru kaynağı sınırlı alanlarda kendi eğittiğimiz yapay zeka destekli soru üretim sistemi devreye girmektedir.

Tech Stack

PHPReactOpenaiRAGQuizBot
Projeyi İncele